La ประชากรแน่นอน เป็นแนวคิดพื้นฐานในการทำความเข้าใจพลวัตทางประชากรของดินแดน ไม่เพียงแต่ทำหน้าที่รับข้อมูลทางสถิติเท่านั้น แต่ยังนำเสนอวิสัยทัศน์ที่สมบูรณ์เกี่ยวกับผลกระทบของอัตราการเกิด การตาย และการย้ายถิ่นในสถานที่ในช่วงเวลาหนึ่งๆ ด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบเหล่านี้ คุณสามารถอนุมานพฤติกรรมทางสังคม เศรษฐกิจ และสุขภาพที่เป็นไปได้ของประชากร และทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลมากขึ้น
ประชากรที่แน่นอนคืออะไร?
ประชากรสัมบูรณ์หมายถึง จำนวนผู้คนทั้งหมดที่อาศัยอยู่ในดินแดนที่กำหนด ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง โดยไม่คำนึงถึงปัจจัยอื่น ๆ เช่น ความหนาแน่นของประชากร หรือการกระจายตัวเชิงพื้นที่
ตัวเลขนี้เป็นกุญแจสำคัญในการศึกษาด้านประชากรศาสตร์ เนื่องจากเมื่อรวมกับสถิติอื่นๆ เช่น อัตราการเกิด การตาย และการย้ายถิ่นฐาน จึงสามารถเข้าใจพลวัตของประชากรได้ และสามารถคาดการณ์ปัญหาและความต้องการในอนาคตได้
ความรู้เกี่ยวกับประชากรสัมบูรณ์ช่วยให้สามารถวิจัยเชิงลึกได้มากขึ้น กำหนดแบบจำลองการคาดการณ์เกี่ยวกับการเติบโตทางเศรษฐกิจ ความต้องการบริการสาธารณะ โครงสร้างพื้นฐาน และการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างทางสังคมและประชากร
จำนวนประชากรสัมบูรณ์คำนวณได้อย่างไร?
ในการคำนวณประชากรสัมบูรณ์ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีชุดตัวแปรทางสถิติที่สะท้อนถึงการเติบโตหรือการลดลงของประชากรในช่วงเวลาหนึ่ง ตัวแปรเหล่านี้ได้แก่:
- จำนวนการเกิดทั้งหมด (อัตราการเกิด)
- จำนวนผู้เสียชีวิตทั้งหมด (อัตราการเสียชีวิต)
- การย้ายถิ่นฐานและการย้ายถิ่นฐานทั้งหมด
สูตรพื้นฐานในการคำนวณจะเป็น:
ประชากรทั้งหมด = ประชากรเริ่มแรก + (อัตราการเกิด + การย้ายถิ่นฐาน) – (อัตราการตาย + การย้ายถิ่นฐาน)
อัตราเหล่านี้จะต้องบวก ลบ และนำไปใช้กับประชากรเริ่มแรกในที่สุดเพื่อให้ได้จำนวนประชากรที่แน่นอนในภูมิภาค
ตัวแปรสำคัญสำหรับการคำนวณ:
- อัตราการเกิด: หมายถึงจำนวนการเกิดต่อประชากรพันคนในภูมิภาค เป็นตัวบ่งชี้สำคัญในการวัดการเติบโตของประชากรตามธรรมชาติ
- อัตราการเสียชีวิต: ระบุจำนวนผู้เสียชีวิตต่อประชากรพันคน ตัวบ่งชี้นี้วัดการสูญเสียประชากรตามธรรมชาติ
- การโยกย้าย: เกี่ยวข้องกับทั้งการย้ายถิ่นฐาน (จำนวนผู้ที่ตั้งถิ่นฐานในดินแดนหนึ่ง) และการย้ายถิ่นฐาน (จำนวนผู้ที่ออกจากดินแดน) ทั้งสองอย่างมีความสำคัญต่อการบรรลุความสมดุลทางประชากร
ตัวอย่างการคำนวณประชากรสัมบูรณ์
มาดูตัวอย่างสามประเทศที่มีจำนวนประชากรแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ:
- เม็กซิโก: ในปี 2017 ประชากรสัมบูรณ์อยู่ที่ 129,163,276 คน เพิ่มขึ้นเป็น 132,242,957 คนในปี 2019 ซึ่งแสดงถึงการเพิ่มขึ้น 3,079,679 คนในเวลาเพียงสองปี ซึ่งสะท้อนถึงการเติบโตตามธรรมชาติและอัตราการอพยพ
- บราซิล: ในปี 2017 มีประชากร 209,288,279 คน ซึ่งภายในปี 2019 เพิ่มขึ้นเป็น 212,310,252 คน ที่นี่เราเห็นการเติบโตของประชากร 3,021,973 คน
- จีน: จีน ซึ่งเป็นประเทศที่มีประชากรมากที่สุดในโลก มีประชากร 2017 คนในปี 1,409,517,397 เพิ่มขึ้นจนถึงปี 2019 โดยมีประชากร 1,419,791,153 คน จำนวนประชากรที่เพิ่มขึ้นมากกว่า 10 ล้านคนนี้ยังสะท้อนถึงผลกระทบรวมกันของอัตราการเกิดและการย้ายถิ่นฐานในดินแดนอันกว้างใหญ่นี้
ประชากรสัมพัทธ์หรือความหนาแน่นของประชากร
La ประชากรสัมพันธ์หรือความหนาแน่นของประชากรหมายถึง จำนวนผู้อยู่อาศัยต่อหน่วยพื้นที่- คำนวณโดยการหารประชากรสัมบูรณ์ด้วยตารางกิโลเมตรของอาณาเขต ข้อมูลนี้มีความสำคัญต่อการทำความเข้าใจขีดความสามารถของดินแดนในการรักษาประชากรของตน
ตัวอย่างเช่น ในสเปน ความหนาแน่นของประชากรระหว่างดินแดนแตกต่างกันมาก ชุมชนที่มีความเป็นเมืองสูง เช่น มาดริดและบาร์เซโลนามีประชากรหนาแน่นมากกว่า 700 คนต่อตารางกิโลเมตร ในขณะที่จังหวัดอื่นๆ เช่น เตรูเอลหรือโซเรีย มีประชากรไม่ถึง 10 คนต่อตารางกิโลเมตร
นี่หมายความว่าแรงกดดันต่อทรัพยากรและบริการสาธารณะจะมีมากขึ้นอย่างมากในพื้นที่ที่มีประชากรหนาแน่นมากกว่าในพื้นที่ชนบทหรือพื้นที่ที่ไม่มีประชากรมากนัก
ความแตกต่างระหว่างประชากรสัมบูรณ์และประชากรสัมพัทธ์
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง ประชากรแน่นอน และ ประชากรสัมพันธ์ อยู่ในความจริงที่ว่าข้อแรกหมายถึงจำนวนประชากรทั้งหมดโดยไม่คำนึงถึงพื้นผิวที่พวกเขาครอบครองในขณะที่ประชากรสัมพัทธ์คำนึงถึงความหนาแน่นนั่นคือความสัมพันธ์ระหว่างผู้คนกับดินแดนที่มีอยู่
ตัวอย่างเช่น หากสองดินแดนมีประชากรสัมบูรณ์เท่ากัน แต่เขตหนึ่งมีขนาดใหญ่กว่าอีกพื้นที่หนึ่ง อาณาเขตที่ใหญ่กว่านั้นจะมีประชากรสัมพัทธ์น้อยกว่า ซึ่งบ่งชี้ว่ามีประชากรหนาแน่นน้อยกว่า ในทางกลับกัน อาณาเขตที่เล็กกว่าจะมีความหนาแน่นสูงกว่า ซึ่งอาจบ่งบอกถึงความท้าทายที่มากขึ้นในแง่ของโครงสร้างพื้นฐานและการให้บริการ
ประชากรและสถิติ: ความสำคัญของการวิเคราะห์ทางประชากรศาสตร์
การวิเคราะห์ประชากรแบบสัมบูรณ์ไม่เพียงแต่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับจำนวนผู้คนที่อาศัยอยู่ในสถานที่หนึ่งๆ เท่านั้น แต่เมื่อใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่นๆ จะให้ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับโครงสร้างประชากร อัตราการเติบโต และปัจจัยสำคัญอื่นๆ
ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ประชากรสัมบูรณ์ร่วมกับข้อมูลเกี่ยวกับอัตราการเกิดและการเสียชีวิต ทำให้สามารถประเมินได้ว่าประชากรกำลังสูงวัย มีทรัพยากรเพียงพอหรือไม่ หรือจำเป็นต้องดำเนินนโยบายเพื่อดึงดูดผู้อพยพหรือไม่
การวิเคราะห์ประชากรและโครงสร้าง
การวิเคราะห์ที่มีประโยชน์ที่สุดอย่างหนึ่งคือการประเมินโครงสร้างของประชากร กล่าวคือ การกระจายโครงสร้างตามช่วงอายุ เพศ และปัจจัยอื่นๆ เช่น ระดับการศึกษาหรือการจ้างงาน
- ดัชนีการพึ่งพา: วัดความสัมพันธ์ระหว่างผู้ที่มีอายุต่ำกว่า 15 ปี และอายุเกิน 65 ปี (ผู้อยู่ในความอุปการะ) กับจำนวนผู้อยู่ในวัยทำงาน การทราบอัตรานี้เป็นสิ่งจำเป็นต่อความต้องการของโครงการในด้านการศึกษาหรือการรักษาพยาบาลในประชากร ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการวางแผนการบริการสังคม
- ดัชนีความชรา: เปรียบเทียบจำนวนผู้ที่มีอายุ 65 ปีขึ้นไป กับจำนวนประชากรทั้งหมด อัตราการสูงวัยถือเป็นความท้าทายสำหรับพื้นที่ที่ต้องพึ่งพาแรงงานรุ่นใหม่สูง
นอกจากนี้เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับ ดัชนีทดแทน ซึ่งเปรียบเทียบผู้สูงอายุกับคนหนุ่มสาว ทำให้เราสามารถคาดการณ์ได้ว่าประชากรจะเกิดใหม่ในอนาคตอย่างไร
สังคมที่มีอัตราการเกิดต่ำและอัตราการพึ่งพาอาศัยกันสูงจะต้องมีนโยบายการย้ายถิ่นฐานหรือสิ่งจูงใจเพื่อการเติบโตของประชากร ในขณะที่สังคมที่มีอัตราการพึ่งพาต่ำจะมีแรงงานที่กระตือรือร้นมากขึ้น
การวิเคราะห์ประชากรสัมบูรณ์และความสัมพันธ์กับดัชนีเหล่านี้ไม่เพียงแต่มีผลกระทบต่อนโยบายสาธารณะเท่านั้น แต่ยังรวมถึงบริษัทและภาคเอกชนด้วย การทราบข้อมูลประชากรของสถานที่สามารถช่วยคุณตัดสินใจว่าจะเปิดธุรกิจใหม่ได้ที่ไหนหรือผลิตภัณฑ์ใดจะเป็นที่ต้องการมากที่สุดในระยะยาว
ข้อมูลทั้งหมดนี้ไม่เพียงแต่มีประโยชน์สำหรับรัฐบาลเท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลที่มีคุณค่าสำหรับองค์กรระหว่างประเทศ บริษัท และองค์กรพัฒนาเอกชนในการวางแผนกลยุทธ์ระยะยาวโดยพิจารณาจากการสร้างและการเติบโตของประชากร
ความสำคัญของการทำความเข้าใจแนวคิดเกี่ยวกับประชากรสัมบูรณ์และประชากรสัมพัทธ์ และดัชนีที่ได้รับ อยู่ที่ข้อเท็จจริงที่ว่าสิ่งเหล่านี้ช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์ความต้องการทั้งในปัจจุบันและอนาคตในด้านต่างๆ ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานไปจนถึงตลาดแรงงาน